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1. 足球赛事战报的自动写作研究

王文超, 吕学强, 张凯, 周建设

北京大学学报（自然科学版） 2018, 54 (2): 271-278. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.156

摘要（973）

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PDF（pc）（542KB）（210）

在分析不同类型体育赛事报道特点的基础上, 首次提出一种以实时数据作为数据源的足球赛事战报自动写作方法。该方法利用历史战报, 对实时数据进行自动标注, 得到训练集, 使用卷积神经网络(CNN)对标注后的实时数据进行建模, 自动识别实时数据中的关键事件, 将关键事件中结构化的信息生成战报风格的自然语言。实验表明, 与其他方法相比, 该方法写作效果更好, 内容更加详实, 可以很方便地扩展到其他赛事的自动写作。

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2. NBA赛事新闻的自动写作研究

陈玉敬, 吕学强, 周建设, 李宁

北京大学学报自然科学版 2017, 53 (2): 211-218. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.034

摘要（1184）

HTML （26）

PDF（pc）（522KB）（860）

基于 NBA 赛事新闻和文字直播的特点, 提出一种 NBA 赛事新闻自动写作方法。首先根据两支球队的比分差, 构建比分差函数, 并提出基于比分差函数性质的数据分片算法和数据合成算法; 然后对数据片进行分类处理, 根据数据片的类别以及历史 NBA 赛事的新闻报道, 构建 NBA 赛事报道模板库, 并以球队和球员的表现为中心, 将数据片的信息填入已构建好的模板, 得到一篇自动生成的 NBA 赛事新闻稿。提出 4 种指标衡量 NBA 赛事新闻自动写作的质量。实验表明, 该方法有效、可行, 并且写作速度较快, 能够对赛事新闻撰写者提供帮助。

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